【アメリカ大学】米国大学入試にAIが及ぼす影響

はじめに

AIは、学校が入学手続きの一部を自動化し、迅速化することに役立つ、と専門家は言います。

人工知能がますます普及するにつれて、高等教育におけるAIの位置づけに関する議論も増えています。ChatGPTのようなツールを教室で利用する大学教授が増えており、多くの入学事務局が意思決定プロセスに何らかの形でAIを取り入れており、この傾向は今後数年で拡大する、と多くの人が述べています。

高等教育に焦点を当てたオンラインマガジンIntelligentの2023年9月の調査によると、高等教育の入学事務局の50%がAIを利用しています。幼稚園から高等教育の教育専門家約400人を対象とした調査によると、この数字は2024年には80%以上に上昇すると予想されています。

大学入試でAIが利用されるという考えは、大学志願者とその家族に不安を呼び起こす可能性がある、と専門家は述べています。特に、大学と幼稚園児から高校生までを含む、現在AIを使用している学校がある調査回答者の87％が、志願者の最終決定にAIが「時々」または「常に」利用されている、と回答しているためです。

Intelligentの調査によると、入学試験担当者の一部、およそ3分の2は、AI の使用による倫理的な影響について懸念を抱いています。

しかし、専門家は、その使用は表面的に聞こえるほど不吉なものではなく、人間の要素が完全に置き換えられることを意味するわけではない、と述べています。

「これを聞いた学生はパニックに陥ります」と、ジョージア工科大学の副学長補佐で学部入学事務局長のリック・クラーク氏は言います。「彼らはその研究結果を見て、イェール大学では突然、人間が意思決定をしなくなるだろうと考えたのです。それは全くの誤りです」

入学試験におけるAIの活用方法

AIが利用されているほとんどの入試事務局では、AIは、入学プロセスの特定の側面を自動化し、特に大量の出願を受け取る学校の入試担当者の負担を軽減する効率化ツールとなっています。

調査によると、最も一般的な用途は、推薦状や成績証明書のレビューです。回答者の70%以上が、そのようなタスクにAIを利用していると回答しました。61%が、チャットボットや自動メッセージ機能を使って応募者と連絡を取るために利用していると回答しました。60%が個人的な小論文のレビューに、50%が面接に利用していると回答しました。

学校がAIを使って「最終的な」入学判定を下すというのは誤解を招く恐れがあると、専門家は指摘します。合格率が10%を下回ることが多い非常に競争率の高い学校は、絶妙な出願評価と人間による最終決定を必要とします。専門家によると、大学入試におけるAIの利用が増えても、この状況は変わらないといいます。

しかし、従来はテストスコアやGPAを分析し、生徒がその学校の入学基準に当てはまるかどうかを確認するためにデータを引き出すという、公式や評価基準を使用して決定を下してきた学校は、自動的に不適格な出願を排除するために、最初のスクリーニング決定の一部にAIを使用し始めています。

このプロセスは人間が行っていたときにはすでに「非常にアルゴリズム的」でしたが、現在はAIによって自動化が可能になっていると、ニューヨーク州のイサカ大学で戦略的コミュニケーションの教授を務め、インテリジェントの高等教育アドバイザーを務めるダイアン・ゲイスキー氏は言います。これにより、入学カウンセラーは奨学金や学資援助など、入学に関する他の側面にもっと集中できるようになります。これは、入試担当者が少ない学校では特に有益です、とクラーク氏は言います。

「AIモデルを実行し、人間がそれを抜き打ちチェックするだけで、AIが判断を下すことができれば、チームは実行可能なことや重要なことに集中できるようになります」とクラーク氏は言います。

例えば、ニュージャージー州にあるラトガース大学ニューブランズウィック校では、2008年以降、自己申告制の学業成績システムを採用しており、出願者が成績を入力すると、学業成績（GPA）が再計算されます。特定の選択科目などの「非学業」科目は削除されます。さらに、アドバンスト・プレースメント、国際バカロレア、優等生の成績は加重されます。

このシステムは、この情報とSATやACTのスコアを使用して、志願者の学業プロフィールを作成し、入学カウンセラーが学校で合格するかどうかを予測できるようにします。

ラトガーズ・ニューブランズウィック校には、2024年秋入学の出願者が6万人を超え、過去最高を記録したと、コートニー・マカナフ副学長（入学管理担当）は言います。同校の学業成績システムは、自己申告データに基づいて入学を許可されたおよそ7,700人の学生の正式な成績証明書のみを要求するため、入試担当者の時間を大幅に節約できます。

「デジタルでも郵送でも成績証明書を受け取らないので、約40万件の処理を節約できます」とマカナフ副学長は言います。「成績証明書をファイリングしたり、画像化したりする必要もありません。成績証明書を受け取ったかどうか電話で問い合わせてきた5万人に対応する必要もありません」。

自己申告データが正式な成績証明書と一致しないケースは、通常、年間10件未満で、その場合、入学又は奨学金の決定は無効になります。

将来の大学入試でAIがどのように使われるか

クラーク氏は、将来的には、より多くの大学がラトガース大学と同様のモデルを採用する可能性がありますが、高校が正式な成績証明書データを入力し、AI アプリケーションがその大学の特定の基準に従ってそれを分析する方法を考案する可能性もある、と述べています。

「学校が成績証明書をアップロードし、AIがそれを入力して代わりに処理してくれると、学生の手間が省け、理論的にはより正確になります。成績証明書は学校から送られてきて、同じメカニズムを使ってAIにより計算されるからです」と彼は言います。

同様に、学校はAIを使って成績証明書から情報を収集し、特定の分野における志願者の成績を特定し始めるかもしれません。これは、学生が勉強する予定の学問分野を特定したり、工学部など特定の学校を志望したりしている場合には、特に価値があります。一部のAIツールを使えば、入試担当者が成績証明書を何度も参照しなくても、特定の科目の成績を見つけて、並べ替えることが容易になります。

クラーク氏は、「これからの1年で、このような人手による作業を不要にする解決策が見つかると思います」と言います。「今後は、これらの作業を人間が行う必要はまったくありません。なぜなら、それが AI の得意分野だからです。この種のフィールドを見つけて入力するようにAIを訓練することで、AIはごく近い将来、我々の審査プロセスの一部になりますが、意思決定プロセスにはなりません」。

AIが大学の入学選考に利用されることには懸念もあるかもしれませんが、すでに利用している人の56%、利用予定の人の38%が、AIは入学選考におけるバイアスを減らすのに役立つと考えています。悪いことよりも良いことの方が多いことを期待していると述べています。

「AIのプロセスは、ある意味啓発的なものです。AIによって人々が実際に基準をよりよく定義できるようになり、一般の人々に対してより透明性を高めることができれば、それは役に立つと思います」とも述べています。

出典：Is AI Affecting College Admissions?
https://www.usnews.com/education/best-colleges/articles/is-ai-affecting-college-admissions